基于区域比例的聚类方法

• 作者: 李伟雄 王贵山 谭建豪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于密度的带噪声应用的空间聚类方法(DBSCAN) 聚类算法 密度 区域比例
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TP311
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.042

摘要

为了改善DBSCAN参数敏感性和对密度分布不均教据对象聚类质量不高的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的改进聚类方法.算法使用K最近邻的均值距离度量密度,中心点选取当前密度最大点,并以中心点为核心点扩展种子队列,直至由给定的密度比例因子所决定的密度边缘.为了改善聚类质量,提出了候选核心点,并使用给定的半径比例因子发现核心点.在实验中,利用数据集对该算法进行了测试,测试结果证明了该改进算法的参数鲁棒性,和在聚类密度分布不均数据集时的较好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建豪	湖南大学电气与信息工程学院	54	330	12.0	15.0
2	李伟雄	湖南大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	王贵山	湖南大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0