扩频系统中基于Kalman滤波的最优干扰抑制技术

• 作者: 周文辉 李琳 谭述森
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩频 干扰抑制 最小均值输出能量 盲最小均方算法 盲递推最小二乘算法 盲Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2444-2448
• 分类号: TN911
• 字数: 4109字
• 语种: 中文

摘要

针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(BKF)算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明:BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方(BLMS)和盲递推最小二乘(BRLS)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳		5	71	4.0	5.0
2	谭述森		7	91	5.0	7.0
3	周文辉		3	17	2.0	3.0