自然图像中的感兴趣目标检测技术

• 作者: 曹家麟 胡越黎 赵倩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣目标 显著图 模糊支持向量机 视觉注意 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.059

摘要

基于显著图的目标检测方法不能精确地找到感兴趣目标的位置,或在同一感兴趣目标上检测出多个感兴趣区域.为此,提出一种视觉注意机制和模糊支持向量机(FSVM)相结合的算法.根据显著度和角点分布信息,从图像中获得包括单个目标的视觉窗口,并在窗口中采用FSVM算法分割目标和背最.实验结果表明,该方法符合生物的视觉注意机制,分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡越黎	上海大学机电工程与自动化学院	70	436	11.0	16.0
2	赵倩	上海大学机电工程与自动化学院	25	76	4.0	8.0
4	曹家麟	上海大学机电工程与自动化学院	52	477	13.0	19.0