基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在最大边缘线性分类器和闭凸包收缩思想的基础上,针对二分类问题,通过闭凸包收缩技术,将线性不可分问题转化为线性可分问题.将上述思想推广到解决多分类问题中,提出了一类基于闭凸包收缩的多分类算法.该方法几何意义明确,在一定程度上克服了以往多分类方法目标函数过于复杂的缺点,并利用核思想将其推广到非线性分类问题上.
推荐文章
基于凸包的人脸粗分类方法
模式识别
特征提取
人脸粗分类
凸包
层次聚类
基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法
多分类问题
不均衡数据集
分解策略
人工样本
集成学习
动态加权
基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别
小波变换
凸包
最近邻凸包分类
图像识别
人脸识别
基于NN多分类器组合的入侵检测方法
入侵检测
神经网络
多分类器组合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多分类问题的凸包收缩方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 多分类 闭凸包
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-137
页数 分类号 TP18
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立力 宁夏大学数学计算机学院 66 219 9.0 12.0
2 李雪辉 宁夏大学数学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (117)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多分类
闭凸包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导