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摘要:
本文采用面向对象方法对高分辨率卫星影像道路信息提取.首先加入建筑物矢量数据对影像分割提取出建筑物,然后采用多尺度进行分割,对分割后的对象进行最近邻采样,得到总体分类图.最后根据道路特点构建道路知识库对道路信息优化.试验表明,面向对象的道路信息提取克服了“椒盐现象”,取得了较好的提取效果.
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文献信息
篇名 面向对象的高分辨率卫星影像道路信息提取
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 道路信息 卫星影像 面向对象 信息提取
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP753
字数 2949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴俐民 15 113 5.0 10.0
2 左小清 昆明理工大学国土资源学院 101 505 12.0 17.0
3 唐静 昆明理工大学国土资源学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路信息
卫星影像
面向对象
信息提取
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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