基于均值漂移聚类的运动目标检测

• 作者: 牛强强 陈松 马晋飞 魏建猛
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 均值漂移 三帧差分 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP391
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.20.019

摘要

为了有效减少噪声对运动目标检测的影响，提出了一种利用均值漂移聚类实现运动目标检测的方法。首先运用MeanShift算法分别对三帧连续图像进行平滑去噪处理，然后对图像进行边缘提取，最后通过三帧差分法对三帧图像进行差分，进而得到运动目标。实验结果表明，该方法可以有效地抑制噪声并提取出运动目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松	重庆交通大学信息科学与工程学院	28	185	7.0	12.0
2	牛强强	重庆交通大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	马晋飞	重庆大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
4	魏建猛	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	37	3.0	3.0