机器学习技术在游戏中的应用研究——解决鼠标轨迹识别问题

• 作者: 刘天白 张舒白
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 游戏 轨迹平滑 鼠标轨迹识别 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 3100-3102
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

通过赋予游戏中智能体识别鼠标轨迹的能力,提高了游戏的可操作性,增加了游戏的趣味性。鼠标轨迹识别属于多分类问题,该文提出的解决方案是采用BP神经网络和支持向量机（SVM）求解8种鼠标轨迹的识别问题,并且完成了实验对比,封闭测试中两种方法对鼠标轨迹的正确识别率分别为93.75%和98.75%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒白	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	8	2.0	2.0
2	刘天白	中国电子科技集团公司第二十八研究所	6	9	2.0	3.0