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摘要:
针对存在部分遮挡的人脸,提出了一种基于改进的非负矩阵分解的人脸表情识别方法,首先,用改进的非负矩阵分解算法对人脸图像进行表情特征提取,然后用最大相关分类器对面部表情进行分类。在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验,结果表明,该方法提高了无遮挡的人脸表情识别,对有遮挡的人脸表情识别也有改善。
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文献信息
篇名 基于改进的非负矩阵分解的人脸表情识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 特征提取 表情识别 部分遮挡
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3105-3106
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田建华 菏泽学院远程教育学院 12 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
特征提取
表情识别
部分遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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