基于RBF神经网络的攻防博弈模型

• 作者: 娄燕强 宋如顺 马永彩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 博弈模型 网络攻防 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 99-101
• 分类号: TP3
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.030

摘要

为了阐明网络攻防过程中博弈双方如何确定对方的类型,从而选择行动策略,提出了基于RBF神经网络的攻防博弈模型.首先使用两人随机博弈模型来分析网络攻防双方的特点,揭示制约双方选择策略的因素;通过精炼贝叶斯纳什均衡求得博弈双方选择的最优策略;最后,根据可疑者的行动策略和系统的状况,使用RBF神经网络对其类型进行推理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄燕强	南京师范大学数学与计算机学院	9	41	3.0	6.0
2	宋如顺	南京师范大学数学与计算机学院	68	759	16.0	25.0
3	马永彩	南京师范大学数学与计算机学院	4	6	1.0	2.0