基于显著区域的敏感图像识别方法

• 作者: 康进峰 王国营
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 显著区域 肤色信息 敏感图像 特征提取 支持向量机 识别算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 236-239
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5381字
• 语种: 中文

摘要

依靠先进的技术识别和过滤网络上大量的色情信息正是时下政府相关管理部门急需解决的问题,而敏感(色情)图像在网络色情信息中占有相当大的比例.依据敏感图像的显著区域具有丰富的肤色信息这一特点,利用一种基于肤色信息的投票机制提取出显著区域,在显著区域上进行特征提取,最后采用支持向量机的方法对图像进行分类,从而完成敏感图像的识别.实验结果表明,该方法的正检率达到88.2%,能有效地识别出敏感图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康进峰	解放军信息工程大学电子技术学院	3	15	2.0	3.0
2	王国营	解放军信息工程大学电子技术学院	17	222	6.0	14.0