一种基于LBS的移动个性化推荐系统

• 作者: 张春永 陈群
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: LBS 协同过滤 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 7439-7442,7447
• 分类号: P393.07
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.30.024

摘要

随着个性化推荐技术的不断成熟和移动互联网的迅猛发展以及各种移动智能设备在人们的日常生活中扮演着重要的角色.结合LBS和个性化推荐技术,提出一种基于LBS的移动个性化菜品推荐系统.系统通过经纬度对菜品进行地域过滤,从而产生候选推荐集,然后对候选推荐集进行分类或聚类,并且对各类里的候选推荐集采用协同过滤技术进行过滤,从而形成每个类的Top-Ni推荐集,最后将各类的Top - Ni推荐集进行归并并产生最终的推荐集.最后在iPhone平台上实现了系统原型EatStars.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈群	西北工业大学计算机学院	54	495	11.0	20.0
2	张春永	西北工业大学计算机学院	2	29	1.0	2.0