基于支持向量机沉没度预测的潜油泵冲次优化研究

• 作者: 于德亮 张永明 李鑫 王新民 邓盛川 齐维贵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜油往复泵 直线电机 沉没度预测 冲次优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 138-144
• 分类号: TM85
• 字数: 4824字
• 语种: 中文

摘要

在石油开采过程中，利用直线电机驱动潜油往复泵是一种新型举升方式。这种举升方式可使抽油机具有较好的可控性。在这一背景下，提出一种基于沉没度预测的潜油往复泵冲次优化方法。文中对在采油厂采集的沉没度数据进行时间序列的输入空间重构，基于支持向量机（support vector machines，SVM）建立沉没度预测模型。以抽油机的经济效益为目标，以预测得到的沉没度为参量，对直线电机的冲次进行优化。采用沉没度一冲次子区间匹配方法改进原优化算法，进一步降低原方法的计算量和数据量。改进的优化算法可以更好地适应现场计算机对计算量的限制。该优化方法可有效地提高往复泵的产油量，并避免直线电机长期工作于满载或过载状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德亮	哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院	5	42	4.0	5.0
2	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院	42	486	14.0	19.0
3	邓盛川	哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院	10	85	6.0	9.0
4	张永明	哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院	17	145	8.0	11.0
5	李鑫	东北石油大学机械科学与工程学院	11	28	2.0	5.0
6	王新民		7	39	4.0	6.0