病态肓分离情况下的混合矩阵估计研究

• 作者: 白琳 陈豪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合矩阵 病态盲分离 稀疏性 估计 搜索重构观测信号
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.038

摘要

在盲信号分离技术中,当混合矩阵是病态情况时,基于信号稀疏性的两步法可用来解决这一问题,而如何估计混合矩阵则是两步法的关键.提出了一种估计混合矩阵的新方法,即通过搜索重构观测信号采样点,每次只需搜索出少数某源信号取值占优的采样点,就可以通过这些采样点处的重构观测信号数据,估计出混合矩阵的某一列.依次类推,可以估计出整个混合矩阵.该方法估计混合矩阵时对源信号的稀疏度要求较低,其实现算法不需优化过程,计算简单,因此其实用性较高.仿真结果表明了该方法有效,有很好的性能.通过大量的仿真试验给出了方法的定量性能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈豪		18	114	6.0	10.0
2	白琳		8	20	3.0	4.0