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摘要:
利用便携式光谱分析仪测量生菜叶片的光谱反射率,并对其进行对数变换.通过变量筛选得到725、1 075、1 272、1 450、1 640和1 958 nm波长处的光谱反射率与生菜干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,分别采用多元线性回归分析、主成分回归分析、偏最小二乘回归分析及偏最小二乘-人工神经网络回归分析4种方法建立了叶片干基含水率的定量分析模型.结果表明4种算法预测值与实测值相关系数分别为0.485 0、0.899 2、0.917 4和0.947 0,偏最小二乘-人工神经网络模型的预测能力优于其他模型.
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文献信息
篇名 生菜叶片含水率光谱特征模型研究
来源期刊 农业机械学报 学科 化学
关键词 水分胁迫 生菜 叶片 含水率 光谱特征 数学模型
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号 O657.33|Q945.17
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓东 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 43 494 15.0 20.0
2 毛罕平 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 235 4472 37.0 54.0
3 高洪燕 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 15 184 9.0 13.0
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水分胁迫
生菜
叶片
含水率
光谱特征
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