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摘要:
针对高分辨合成孔径雷达(SAR)中高数据获取率与有限的存储设备容量及数据传输设备带宽之间的矛盾,在分析传统的分块自适应(BAQ)压缩算法的基础上,给出了一种新型的、改进的指数型BAQ压缩算法.通过用指数值替代幅度均值的方法来对采样数据进行压缩,同时采用了以四个分查找表和比特位移操作共同处理采样数据的新方法,成功地减小了查找表的大小,降低了对数传系统和存储设备的要求,提高了查找速度.
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文献信息
篇名 一种改进的分块自适应压缩算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 分块自适应量化 数据压缩
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 5053-5057
页数 分类号 TN957.52
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文 中国科学院电子学研究所 110 1051 15.0 28.0
2 袁莉娜 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
分块自适应量化
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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