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摘要:
大背景中微小目标检测的一个重要问题是可疑目标区域的确定.以棉花中污杂物的机器视觉检测为背景,提出了一种可疑目标区域算法:首先用DCT算法提取图像的频率特征,然后用基于ADABOOST的算法识别棉花图像中是否有污染物.实验结果表明算法达到了较高的识别精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于ADABOOST的可疑目标区域检测算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 DCT ADABOOST 视觉注意 可疑目标区域
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2017-2020
页数 分类号 TP39141
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 四川大学制造科学与工程学院 12 64 4.0 8.0
2 苏真伟 四川大学制造科学与工程学院 40 254 11.0 14.0
3 史晋芳 四川大学制造科学与工程学院 3 23 1.0 3.0
4 卫攸宁 四川大学制造科学与工程学院 3 5 1.0 2.0
5 龚科 四川大学制造科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DCT
ADABOOST
视觉注意
可疑目标区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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