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摘要:
在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型.该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类.实验表明,该模型在汉语常用词中的效果较好,判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 一种新型的中文文本情感计算模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 文本倾向性分类 中文信息处理 态度分类 语义倾向
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 271-272,285
页数 分类号 TP311
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐群岭 潍坊学院教育科学与技术系 12 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本倾向性分类
中文信息处理
态度分类
语义倾向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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