利用Master-Slave-Collector模式的大规模数据集的并行体绘制

• 作者: 汤敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行体绘制 机群系统 科学计算可视化
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模大识别
• 页码范围: 176-178,187
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.053

摘要

以内部网络和普通配置计算机为实验平台,研究大规模数据集的并行体绘制的实现方法,以提高绘制速度和算法效率.分别介绍并行可视化、Master-Slave-Collector模式、负载平衡、任务池和结果池等关键技术.在传统的Master-Slave模式基础上的改进模式Master-Slave-Collector,具有减少计算时间.实现负载平衡、提高绘制效率等优点.实验结果表明,该方法较好地解决了运算速度和内存空间这两大难题,效果良好,实时性强,在临床诊断和科学研究中发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤敏	南通大学电子信息学院	41	200	7.0	11.0