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摘要:
提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法.该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数,并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示,再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索.以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例,分别采用遗传算法(GA)、经典粒子群优化(PSO)算法以及量子粒子群优化(QPSO)算法对其进行参数重构.与传统粒子群算法及遗传算法相比,该方法借鉴了量子行为,具有更好的收敛性能和稳态性能.数值结果表明,种群规模为40时,针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于0.5%.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 光纤光学 参数重构 量子粒子群优化 光纤布拉格光栅 传输矩阵
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 TN253
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201138.0205004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦芙芽 7 19 3.0 4.0
2 付春林 9 65 4.0 8.0
3 刘洪武 15 76 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤光学
参数重构
量子粒子群优化
光纤布拉格光栅
传输矩阵
研究起点
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