小生境技术在遗传规划中的应用

• 作者: 刘国炜 常新功
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境 遗传规划 极值点 符号回归 效率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 49-52,156
• 分类号: TP3
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.02.012

摘要

为了提高遗传规划算法的性能,把遗传算法中的小生境技术运用到遗传规划中,提出了改进的遗传规划算法(NGP).该算法首先对原始训练集进行数据拟合,然后应用小生境技术跟踪拟合函数的极值点,并根据拟合函数的维数的不同,分别计算极值点在自变量维上的欧氏距离并排序,选取欧式距离较大且数量不超过原始训练集10%的极值点,加入到原始训练集中作为新的训练集,最后用遗传规划算法处理新训练集.在符号回归实验中对NGP的准确率进行了测试,说明了该算法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常新功	山西财经大学信息与管理学院	34	107	5.0	9.0
2	刘国炜	山西财经大学信息与管理学院	1	3	1.0	1.0