基于SOM的无线通信话务量最优加权组合预测

• 作者: 李恒超 范平志 魏静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线通信话务量 最优加权组合预测 自组织映射 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TN915.07
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.020

摘要

针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律,并考虑数据自身的多样性,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法.该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类,并对聚类后的每类数据,分别确定相应最优加权组合预测的权重,进而获得相应的预测值.实验结果表明,所提出方法不仅能提高话务量预测的精度,还能增强预测系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范平志	西南交通大学信息编码与传输重点实验室	114	1717	18.0	38.0
2	李恒超	西南交通大学信息编码与传输重点实验室	14	225	6.0	14.0
3	魏静	西南交通大学信息编码与传输重点实验室	5	29	2.0	5.0