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摘要:
为了解决传统基于GBB方法的正则化二值图像复原算法放大背景噪声的问题,提出了一种基于GBB方法的改进的正则化二值图像复原算法.根据提出的算法进行实验,定性的对两种算法的图像复原结果进行了比较.同时,利用ISNR选取最佳参数,且在不同程度噪声的影响下定量的评价了两种复原方法的结果.实验结果表明,该方法对于模糊二值图像的复原效果有显著提升,有效降低了噪声对图像复原的影响.
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文献信息
篇名 改进的二值图像复原方法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二值图像复原 新的正则化方法 GBB方法 阀值化 中值滤波
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2405-2408
页数 分类号 TN911.73
字数 3778字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 四川大学电气信息学院 124 989 16.0 26.0
2 丁卫 四川大学电气信息学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值图像复原
新的正则化方法
GBB方法
阀值化
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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