基于局部二元模式特征的行人检测

• 作者: 刘军 孙涛 彭啸 黄茜
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 梯度方向直方图 局部二元模式 支持向量机 分块
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2119-2123
• 分类号: TP391
• 字数: 4898字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下的行人检测问题,从纹理信息的角度,提出了基于分块的局部二元模式(LBP)算法.利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后,并进行归一化,最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征.为了便于比较,采用了支持向量机(SVM)算法分别对梯度方向直方图(HOG)特征和局部二元模式特征训练了相应的分类器.实验结果表明,基于分块的局部二元模式特征在公开的INRIA数据集上能得到较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	华南理工大学电子与信息学院	18	83	5.0	8.0
2	黄茜	华南理工大学电子与信息学院	28	164	7.0	12.0
3	刘军	华南理工大学电子与信息学院	17	146	7.0	12.0
4	彭啸	华南理工大学电子与信息学院	2	20	2.0	2.0