基于局部二元模式的面部表情识别研究

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面部表情识别 局部二元模式 线性判别分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.053

摘要

提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法.使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类.用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率.