基于局部二元模式的电子胃镜图像识别

• 作者: 张素 程时丹 贺小虎 阳维
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子胃镜图像 纹理特征 局部二元模式
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.070

摘要

由于受到胃部蠕动、气泡、食物、光照以及图像采集过程中摄像头移动等因素影响,电子胃镜图像存在亮度变化较大等问题,常用的计算机辅助分析方法难以取得理想的效果.针对该问题,在分析电子胃镜图像特点的基础上,提出一种电子胃镜图像病灶良恶性识别方法.在不同颜色通道中使用结合局部二元模式算法,提取其纹理特征向量,分别输入支持向量机进行训练和识别,对不同颜色空间的识别结果采用投票原则确定最终结果.实验结果表明,该方法的识别率达到92.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程时丹		22	112	6.0	9.0
2	贺小虎	上海交通大学生命科学技术学院	2	12	2.0	2.0
3	阳维	上海交通大学生命科学技术学院	4	50	3.0	4.0
4	张素	上海交通大学生命科学技术学院	31	382	10.0	19.0