改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用

• 作者: 刘君 熊忠阳 王银辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质二级结构预测 神经网络 动态隧道技术 多轨道
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP301
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.004

摘要

神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过"钻隧道"方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网络陷入局部极小.传统的动态隧道技术隧道方向单一并且随意,因此具有不稳定性.为了有效提高动态隧道的搜索效率,提出了一种改进型动态隧道神经网络算法.该算法增加搜索的隧道教,引入夹角弹性系数控制隧道方向,考察隧道之间的相互影响.在对alpha、beta和coil型蛋白质的二级结构预测的实验中,改进型动态隧道神经网络算法预测的效果优于神经网络算法和传统的动态隧道神经网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	重庆大学计算机学院	21	145	7.0	11.0
5	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
6	王银辉	重庆大学计算机学院	17	113	6.0	9.0