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摘要:
在频谱参数自动测量中,传统的基于阈值的信号噪声分离方法对于具有不平坦背景噪声的频谱难以取得满意的分离结果.针对这一问题,提出了一种基于形态学梯度的信号噪声分离算法,通过检测信号的边缘实现信号噪声分离.实验结果证明,该算法能够较好地处理背景噪声起伏不平的频谱,分离结果与传统方法相比有较大的改善.
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文献信息
篇名 基于形态学梯度的信号噪声分离算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 背景噪声 形态学梯度 边缘检测 信号噪声分离 频谱
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2922-2925
页数 分类号 TN911.71
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02922
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严天峰 兰州交通大学电子与信息工程学院 43 191 8.0 10.0
2 马睿 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景噪声
形态学梯度
边缘检测
信号噪声分离
频谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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出版文献量(篇)
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