基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用小波多尺度分解与重构技术和小波包分析技术对脉冲涡流检测信号进行处理,将信号中的噪声分离出来并去除.采用离散小波变换的强制消噪法、软阈值消噪法和不同熵准则的小波包消噪法,对实测的脉冲涡流信号进行消噪.在保留信号中有用成分的前提下,结合信号的信噪比和均方根误差,对消噪方法进行比较和优选.实验结果表明,小波包分析中的Threshold熵准则法效果最好.
推荐文章
基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法
语音信号
变分模态分解
相关系数
小波阈值去噪
相关性分析
阈值设定
基于小波包变换的信号去噪方法研究
小波包变换
去噪
信号处理
傅里叶变换
小波分析中4种去噪方法的分析比较
小波分析
心电信号
肌电干扰
阈值函数
基于小波分析理论的电源信号消噪方法
LabVIEW
小波变换
Matlab
阈值消噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波分析的脉冲涡流信号去噪方法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 脉冲涡流信号 去噪 离散小波变换 小波包分析 信号处理
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 计算机控制
研究方向 页码范围 133-137
页数 分类号 TG115.28|TP391
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭学文 苏州热工研究院有限公司在役检查中心 8 17 3.0 4.0
2 傅恩敏 苏州热工研究院有限公司在役检查中心 5 13 2.0 3.0
3 王伟 苏州热工研究院有限公司在役检查中心 10 43 4.0 6.0
4 单春蕾 苏州热工研究院有限公司在役检查中心 9 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (70)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (2)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脉冲涡流信号
去噪
离散小波变换
小波包分析
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
论文1v1指导