涡流检测信号的独立分量分析预处理

• 作者: 张思全 胡盛斌 陆文华
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流检测 自然裂纹 缺陷信号 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 矿冶技术
• 页码范围: 7635-7639
• 分类号: TG115.287
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.31.010

摘要

提出将一种求解盲源分离问题的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法应用于自然裂纹涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)信号的预处理中.利用一种基于负熵极大的FastICA算法,分别对实验产生的疲劳裂纹和应力腐蚀裂纹ECT信号进行了处理,实现了ECT信号中缺陷分量与探头提离信号、部分噪声信号的有效分离.为了验证算法的有效性,同时采用小波分析算法对相同ECT信号进行了去噪处理.结果表明ICA算法在ECT信号处理中具有独特优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡盛斌	上海工程技术大学航空运输学院	20	93	6.0	9.0
2	陆文华	上海工程技术大学航空运输学院	32	95	5.0	8.0
3	张思全	上海工程技术大学航空运输学院	4	17	2.0	4.0