基于SVR的汽车操纵装置操纵力舒适性预测研究

• 作者: 周维维 张大伟 扈静 沈维蕾
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车操纵装置 操纵力舒适性 综合舒适度 支持向量回归机 预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 4-7
• 分类号: U463.025|TP391
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2011.06.002

摘要

提出一种基于支持向量回归机(SVR)的操纵装置操纵力舒适性预测方法.将操纵力以及人体生理参数作为预测的输入,分别映射到劳动强度和感知强度两个评价指标,在此基础上建立基于SVR的操纵力舒适性评价模型,输出人体的综合舒适度指标.以变速杆为例,通过模拟变速杆的操纵过程,获取相应的预测样本数据,利用支持向量回归机建立的操纵力舒适性预测模型进行预测,结果显示这一预测方法优于RBF神经网络的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扈静	合肥工业大学机械与汽车工程学院	60	622	14.0	22.0
2	沈维蕾	合肥工业大学机械与汽车工程学院	45	536	12.0	21.0
3	张大伟	合肥工业大学机械与汽车工程学院	22	83	6.0	8.0
4	周维维	合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	16	2.0	2.0