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摘要:
针对高速公路智能交通系统中的复杂场景变化、阴影和车辆遮挡等影响车辆检测率的问题,提出了使用基于高斯混合模型的自适应方法来建立和更新背景,采用基于HSV的邻域均值快速阴影消除算法提高阴影消除的速度.对于遮挡车辆,采用基于Kalman滤波的识别算法进行遮挡车辆的识别,然后使用基于模板匹配的金字塔分级搜索算法对遮挡车辆进行细分割.实验结果表明,该算法既简单又有效,车辆的检测率达到97%,完全满足车辆检测的要求.
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文献信息
篇名 基于视频图像的高速公路车辆检测算法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 车辆遮挡 高斯混合模型 阴影消除 Kalman滤波 车辆检测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 642-645,675
页数 分类号 TP391.41
字数 6316字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱娟 华南理工大学计算机科学与工程学院 9 110 6.0 9.0
2 罗金满 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆遮挡
高斯混合模型
阴影消除
Kalman滤波
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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