基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究

• 作者: 闵武志 韩谷静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 并网逆变器 电流控制 比例谐振控制器
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 271-274,278
• 分类号: TM743
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.066

摘要

研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR( proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型.目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术.在MATLAB平台上,建立数学模型仿真.仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能.对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵武志	武汉纺织大学电子信息工程学院	1	9	1.0	1.0
2	韩谷静	武汉纺织大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0