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摘要:
通过构造Walsh变换矩阵,得到相互正交且形状丰富的Walsh特征算子,将Walsh特征应用于快速人脸检测。Matlab的仿真实验结果表明,由Walsh特征得到的强分类器比传统的Haar特征得到的强分类器分类速度快,精度高。
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文献信息
篇名 基于Walsh特征的快速人脸检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Walsh特征 Haar特征 强分类器 人脸检测
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 34-36,39
页数 分类号 TP399
字数 2168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.21.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑 湖南科技大学信息与电气工程学院 63 350 11.0 17.0
2 李坤 湖南科技大学信息与电气工程学院 2 6 1.0 2.0
3 王润明 湖南科技大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Walsh特征
Haar特征
强分类器
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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