基于BP神经网络的变压器保护新原理研究

• 作者: 刘一群 徐岩 陈赟
• 来源期刊: 科技与企业
• 学科: 工学
• 关键词: 差动保护 仿真 继电保护 BP神经网
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 科技专论
• 页码范围: 187-188
• 分类号: TM407
• 字数: 2250字
• 语种: 中文

摘要

依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别.经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈赟	华北电力大学电力工程系(河北保定市)	6	17	3.0	4.0
2	徐岩	华北电力大学电力工程系(河北保定市)	118	1513	20.0	35.0
3	刘一群	华北电力大学电力工程系(河北保定市)	2	0	0.0	0.0