基于球向量机的图像分割

• 作者: 潘华贤 程国建 蔡磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 支持向量机 球向量机 最小包围球 包围球
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模大识别
• 页码范围: 163-165,168
• 分类号: TP18
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.049

摘要

由于图像数据量庞大,将标准支持向量机应用于图像分割时,其训练的时间复杂度较高.通过使用球向量机对图像进行分割,以降低训练过程消耗的时间.实验表明,在无噪声和有噪声情况下,使用球向量机对图像进行分割,其分割效果和抗噪性能与标准支持向量机的分割效果基本相同.然而,球向量机在训练过程中所消耗的时间显著小于标准支持向量机.应用球向量机进行图像分割,可以显著提高图像分割的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	蔡磊	西安石油大学计算机学院	7	115	3.0	7.0
3	潘华贤	西安石油大学计算机学院	5	113	3.0	5.0