基于改进型RBF神经网络热带气旋应急物流需求预测研究

• 作者: 张健 杨斌 胡志华
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 应急物流 需求预测 蚁群算法 RBF神经网络 热带气旋
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应急物流
• 页码范围: 62-64
• 分类号: F252
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2011.05.029

摘要

每年我国都会因热带气旋灾害造成重大经济损失和人员伤亡,文中通过加入蚁群聚类算法对RBF神经网络进行改进,建立热带气旋应急物流需求预测模型.通过登陆我国广东省的热带气旋应急物资的需求预测进行实证研究,模型在MATLAB平台上运行,预测结果的MSE值为7.04×10-4,说明了模型的科学有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海海事大学物流研究中心	131	664	12.0	16.0
2	胡志华	上海海事大学物流研究中心	126	803	15.0	20.0
3	张健	上海海事大学物流研究中心	9	16	2.0	3.0