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摘要:
为了能对无明显时序关系或时间记录不完整的单病种的临床行为进行有效地异常检测,提出了一种基于概率分布的异常检测模型.该模型采用频率直方图和参数估计等统计学方法来确定每类临床行为的概率分布,根据确定的概率分布,采用区间选取算法来确定每类临床行为的正常的取值区间,从而生成临床行为规则库.当检测待检行为是否异常时,只需查看待检行为的统计频率是否在阚值范围内即可.通过对高血压病种降压类用药进行实验,结果表明,该模型可以有效地检测异常的临床行为.
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文献信息
篇名 基于概率分布的临床行为检测模型
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 异常检测 概率分布 临床行为 病例欺诈 统计学
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 2857-2860
页数 分类号 TP311
字数 4150字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹤标 江苏大学计算机科学与通信工程学院 78 637 13.0 22.0
2 史晓丽 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
概率分布
临床行为
病例欺诈
统计学
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计算机工程与设计
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大16开
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1980
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