基于多小波子带加权判别熵的SAR目标ICA特征提取及识别

• 作者: 张新征
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 独立分量分析 小波 判别熵 自动目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2468-2472,2545
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02468

摘要

传统小波独立分量分析( ICA)提取合成孔径雷达(SAR)目标特征时大都采用单一的小波基函数,并且仅利用小波分解低频子带数据进行ICA处理,而忽略了高频子带信息.针对这一问题,采用多类小波基函数对SAR目标图像进行分解；针对得到的所有低频和高频子带数据,引入子带加权的判别熵准则,结合现有的小波ICA算法,提出多小波子带加权判别熵的SAR目标图像ICA特征提取算法.采用MSTAR实测SAR目标图像数据,根据提出算法进行特征抽取,利用最近邻准则进行SAR目标识别.识别结果表明提出算法优于仅利用小波分解低频子带ICA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新征	重庆大学通信工程学院	11	54	5.0	6.0