图像数据挖掘技术研究及应用

• 作者: 王文渊
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图形数据 数据挖掘 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 105-107
• 分类号: TP391
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.30

摘要

图像挖掘(Image Mining，简记为M)。所谓M，就是指在图像数据库中抽取出隐含的未知而潜在的有用知识和图像数据关系的非平凡过程，它是计算机视觉、图像处理、图像检索、数据挖掘、模式识别、数据库和人工智能等多学科交叉的研究领域[1]。本文详细讨论了图像数据挖掘的基本理论，图形数据挖掘中2种模型数据模型、驱动模型,对图像数据挖掘的的方法及过程进行研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文渊		5	23	1.0	4.0