基于模糊分裂的概念自适应增量决策树分类算法

• 作者: 张超 朱参世 李响
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 分类 决策树 滑动窗口 模糊离散化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1414-1418
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5378字
• 语种: 中文

摘要

针对数据流环境下传统分类挖掘算法的不足,引入了改进的滑动窗口技术和模糊技术,通过在滑动窗口中设置分类效用因子的方法提高了窗口的利用率,有效改善了由于概念漂移所带来的分类器过时的问题,在连续属性分裂过程中加入了模糊技术,解决了连续属性字段平滑离散化的问题.理论分析和实例表明了改进后的算法具有较低的运行环境要求和较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	空军工程大学工程学院	17	137	6.0	11.0
2	李响	空军工程大学导弹学院	42	140	6.0	11.0
3	朱参世	空军工程大学工程学院	25	79	5.0	6.0