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摘要:
数学形态学是图像处理和分析的一种有效方法.用数学形态学的方法对图像分析的关键是恰当地选取结构元素.构造结构元素的许多方法被提出,适用于不同图像的形态学算法已经被广泛运用.传统的多结构形态学方法处理纹理简单图像时效果很好,但对于纹理复杂的图像时,分割效果并不理想.为了解决多结构元素的不足,构造了变结构元素,并提出了基于变结构元素的具有选择性的腐蚀算子和膨胀算子.通过实验表明:该方法可以剔除复杂图像的毛刺和不规则的斑点,保留图像边缘细节,取得较好的图像分割效果.
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文献信息
篇名 基于变结构元素的复杂图像分割方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数学形态学 变结构元素 腐蚀 膨胀 图像分割
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 69-72,76
页数 分类号 TP391
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏计林 太原科技大学物理系 62 192 6.0 10.0
2 李刚 太原科技大学物理系 11 44 4.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
变结构元素
腐蚀
膨胀
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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