基于AdaBoost与BP神经网络增量学习的手机用户分类预测

• 作者: 张冉
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量机用户分类 AdaBoost BP神经囹缝 增量学习 手机广告
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 76-76
• 页数: 1页
• 分类号: TP274
• 字数: 1549字
• 语种: 中文

摘要

随着3G网络的全面普及，手机广告目前已逐渐成为商家抢占市场的一种营销手段，但手机广告投放的精准性是目前比较突出的一个问题。本文介绍了BP神经网络以及AdaBoost算法的基本原理，研究了应用AdaBoost结合BP神经网络算法的增量学习模型，该模型基于用户历史点击记录来预测手机用户感兴趣的广告类别，以提高手机广告投放的精准度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冉		3	4	1.0	2.0