基于遗传算法的多决策树融合研究

• 作者: 崔哲 张思亮 朱峰 李广霞
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据挖掘 遗传算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 130-132
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2518字
• 语种: 中文

摘要

决策树是数据挖掘领域的一种有效方法,但基于决策树挖掘的入侵检测系统存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题,针对这些问题,该文将遗传算法应用到决策树挖掘策略中.其思想是其思想就是将海量数据集分成若干子数据集,在子数据集上进行挖掘形成不同的子决策树,然后用遗传算法将多棵子决策树进行融合形成最优判断.文章最后通过实验证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广霞	石家庄经济学院信息工程学院	16	21	3.0	3.0
2	朱峰	石家庄职业技术学院实训技术中心	11	14	2.0	3.0
3	崔哲	河北师范大学附属中学信息处	5	4	1.0	1.0
4	张思亮	河北省电视广播大学计算机系	2	3	1.0	1.0