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摘要:
本文运用广义加权平均方法将灰色GM(1,1)理论和BP神经网络两种模型进行组合,建立了车辆装备维修器材消耗规律的数学模型.利用现有的维修器材消耗统计数据,对所建模型进行实例分析,最后验证了其科学性和可行性.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于灰色GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型的辆装备维修器材消耗规律研究
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 灰色GM(1,1)-BP神经网络 组合预测 车辆装备 维修器材 消耗规律
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 59-62
页数 分类号
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2011.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪正西 军事交通学院装备保障系 27 57 4.0 6.0
2 王耀军 军事交通学院装备保障系 20 57 3.0 6.0
3 柴炜 军事交通学院装备保障系 7 31 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色GM(1,1)-BP神经网络
组合预测
车辆装备
维修器材
消耗规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
出版文献量(篇)
18187
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