基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究

• 作者: 王兵 胡月明 赵小娟 雷霆
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: GM(1,1)模型 BP神经网络 耕地 预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 土地科学
• 页码范围: 5712-5714
• 分类号: S127
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.09.220

摘要

基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测.结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,与实际值有较好的拟合度,且具有简单、易用的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡月明	华南农业大学信息学院	208	3069	29.0	46.0
2	王兵	华南农业大学信息学院	6	48	3.0	6.0
3	雷霆	华南农业大学信息学院	2	9	2.0	2.0
4	赵小娟	华南农业大学信息学院	3	9	2.0	3.0