双阈值灰度归类背景重构算法

• 作者: 刘伟 寇雯玉 张雷 肖梅 苗永禄
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度归类 背景重构 运动检测
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.32.006

摘要

针对背景差法背景重构的难点,提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法.该方法假定“背景在图像序列中总是最常被观测到”,根据帧间灰度差和累计帧差和划分灰度类,对划分的灰度区间执行合并操作,最后选择出现频率最大的灰度类作为该像素的背景值.仿真结果表明,该算法有效地避免了混合现象,当场景本身存在缓慢变化时也能很好地构建出背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	23	90	6.0	9.0
2	肖梅	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	22	50	4.0	6.0
3	刘伟	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	75	289	9.0	15.0
4	寇雯玉	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	3	5	1.0	2.0
5	苗永禄	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	3	5	1.0	2.0