一种基于(μ+λ)-ES进化策略的特征选择方法

• 作者: 冯林 原永乐
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 特征选择 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 245-247
• 分类号: TP18
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.08.059

摘要

特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点.提出了一种新的特征选择方法FeBES(Feature Selection Based on(μ+λ)一ESEvolutionary Strategy),它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用(μ+λ)一ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子集.仿真实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林	四川师范大学计算机科学学院	36	201	8.0	12.0
3	原永乐	四川师范大学计算机科学学院	3	27	2.0	3.0