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摘要:
根据眼底荧光血管造影图像的特点,分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比,使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据,观察到更细微的血管变化,为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依据。
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文献信息
篇名 眼底造影图像分割算法的研究与对比
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 眼底荧光血管造影图像 图像分割 神经网络
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 34-36
页数 分类号 TP317.4
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈迪 泰山医学院附属医院眼科 13 34 4.0 5.0
2 胡磊 泰山医学院附属医院眼科 21 56 4.0 6.0
3 崔栋 泰山医学院放射学院 30 88 6.0 8.0
4 郭永新 泰山医学院放射学院 36 113 5.0 9.0
5 焦青 泰山医学院放射学院 27 91 4.0 8.0
6 毕维民 泰山医学院附属医院眼科 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (54)
参考文献  (4)
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引证文献  (2)
同被引文献  (4)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
眼底荧光血管造影图像
图像分割
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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