高效挖掘高血压医案关联规则的模型构建

• 作者: 袁锋 陈守强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 人工蜂群 小生境 高血压
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229,233
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.062

摘要

研究中医高血压医案大数据集高效挖掘关联规则问题.中医医案数据量大、关联性强,针对传统的关联规则挖掘算法处理中医医案数据时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题,提出一种小生境技术和人工蜂群算法相结合的挖掘关联规则的方法.该方法通过惩罚函数设置支持度阈值,利用小生境技术执行小生境演化、融合算法,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势搜索强关联规则,有效避免了算法早熟,解决了规则冗余.针对治疗高血压的中医医案进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统的关联规则挖掘算法,该方法在个体多样性及提取有效规则的效率上都有较大的提高,挖掘结果对高血压中医临床诊治具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守强	山东中医药大学第二附属医院心脏中心	123	414	8.0	14.0
2	袁锋	山东省工会管理干部学院信息工程学院	15	25	3.0	4.0