基于动态混沌扰动的粒子群优化及其应用

• 作者: 封俊红 张捷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 混沌 K均值
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP18
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.059

摘要

针对混沌粒子群算法中存在的盲目搜索问题,提出基于动态混沌扰动的粒子群优化算法.对标准粒子群优化引入动态混沌扰动,在最优值改变时进行较小扰动,在多次不变时进行动态扰动范围的混沌扰动,减少混沌粒子群算法中存在的盲目搜索,提高搜索速度和效率,使有限的时间用在最有效的搜索上.将该算法应用到K均值算法中,可以克服K均值算法的局部最优和对初值和孤立点敏感的缺点,使K均值算法得到全局最优解.通过仿真实验证实该算法的高效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捷	广州大学松田学院计算机科学与技术系	13	38	4.0	5.0
2	封俊红	广州大学松田学院计算机科学与技术系	9	31	3.0	5.0